Ако красотата е в очите на наблюдателя, можете да добавите „професионален наблюдател“ към списъка с работни места под заплаха от автоматизация; Google разработи нов AI, който може да оцени естетическото качество на снимката.
„NIMA: Neural Image Assessment“ е дълбока конволюционна невронна мрежа (CNN), която е обучена да разпознава изображения, които типичният потребител би оценил като технически и естетически добри.
Векторно оценяване
Моделът NIMA създава набор от оценки за всяко изображение, което оценява, след което присвоява оценка за вероятност на всяка от тези оценки. Това създава обща векторна оценка, която след това може да се използва по различни начини за класиране на изображенията естетически - като например използване на средната средна стойност.
По време на тестването Google установи, че резултатите, които NIMA присвоява на изображения в базата данни за естетичен визуален анализ, съвпадат с тези, дадени от оценители на хора, като средно 200 души оценяват всяко изображение.
Можете да видите сравнение на двата резултата в сравнение с избрани пейзажни снимки на изображението по-долу. Всяко изображение има своя NIMA резултат отдолу, с човешки резултат в скоби.
NIMA може да се използва и за директно сравняване на техническото качество на изображенията на същия обект. В примера по-долу AI е оценил набор от изображения, които са били подложени на различни видове изкривяване.
Какво може да означава?
Въпреки че изследователите не споменават никакви планове за изграждане на робот-съдия за ландшафтен фотограф на годината (все още), технологията може да има някои интересни последици от реалния свят, особено в сферата на редактирането на снимки.
Интегрирането на NIMA точкуването със софтуер за подобряване на изображението може да позволи на софтуера автоматично да настрои качествата на изображението, като тониране, сенки, светлини и яркост до най-естетическите им нива. Това може да има значителни последици за ускоряване на работния процес на последваща обработка, рационализиране на процеса на избиране на скъпоценните снимки от дудовете и на основните естетически редакции на изображения.
Въпреки че най-вероятно ще трябва да изчакате, преди вашето копие на Lightroom да започне да оценява вашите изображения от десет, междувременно можете да прочетете изследователския блог на Google, за да научите повече за NIMA.
Google Pixel 2 обяви и веднага претендира за короната на сензора DxOMark
